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軟件開發(fā)中常見的十大系統(tǒng)瓶頸

時間:2024-08-30 12:02:55 J2EE培訓 我要投稿
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軟件開發(fā)中常見的十大系統(tǒng)瓶頸

  件開發(fā)常見的20個傳統(tǒng)的系統(tǒng)瓶頸,這聽起來像是說有20個故事情節(jié),并且依賴于你如何策劃這些故事,或許都是真的,但唯有實踐才知道它們帶給我們的酸甜苦辣。下面是小編整理的關于軟件開發(fā)中常見的十大系統(tǒng)瓶頸,希望可以幫助大家!

  Russell說:“我真希望在年輕時看到這樣的一份列表”。伴隨著經(jīng)驗的增長、項目的增多、解決各種不同類型的問題和不斷總結各種經(jīng)驗教訓,你會在這份列表上添加更多的東西。所以,當你在閱讀該份列表時就像是在回顧一個個故事片段。

  數(shù)據(jù)庫

  工作任務內(nèi)存超過可用的RAM內(nèi)存

  長/短查詢

  寫入沖突

  大連接(join)占用內(nèi)存

  虛擬化

  共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)

  在云端網(wǎng)絡I/O波動

  編程

  線程:死鎖、調(diào)試、非線性擴展等

  事件驅(qū)動編程:callback()過于復雜、如何在函數(shù)調(diào)用中存儲有狀態(tài)等

  缺乏調(diào)優(yōu)、跟蹤、日志等

  單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等

  有狀態(tài)應用程序

  設計問題:開發(fā)的應用程序只在自己的機器行運行正常,或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經(jīng)歷壓力測試)。

  算法過于復雜

  相關服務,例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務

  堆?臻g

  磁盤

  訪問本地磁盤

  隨機訪問磁盤I/O

  磁盤碎片

  當SSD寫入的數(shù)據(jù)大于SSD容量時,性能會下降

  OS

  Fsync飽和,Linux緩沖區(qū)填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

  TCP緩沖區(qū)太小

  文件描述符限制

  功率分配(Power budget)

  緩存

  沒使用memcached(數(shù)據(jù)庫崩潰)

  HTTP中:headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。

  沒有充分利用瀏覽器緩存

  字節(jié)碼緩存(如PHP)

  L1/L2緩存:這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在L1/L2中。這涉及到很多:snappy網(wǎng)絡I/O,列數(shù)據(jù)庫直接在壓縮數(shù)據(jù)上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構,涉及多核CPU,L1/L2,共享的L3,NUMA RAM,從DRAM到芯片數(shù)據(jù)傳輸帶寬/延遲,DRAM緩存的DiskPages,DirtyPages,流經(jīng)CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

  CPU

  CPU過載

  內(nèi)容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調(diào)度器、系統(tǒng)調(diào)用太多等

  IO等待—>所有的CPU在同速等待

  CPU緩存:緩存數(shù)據(jù)是一個細粒度進程,為了在多個實例與不同的值數(shù)據(jù)之間找到正確的平衡,來保持緩存數(shù)據(jù)的一致性和繁重同步。

  底板吞吐量(Backplane throughput)

  網(wǎng)絡

  NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU

  DNS查詢

  數(shù)據(jù)包丟失

  網(wǎng)絡中存在預期外的路由

  訪問網(wǎng)絡磁盤

  共享SAN

  服務器故障—>無法從服務處得到響應

  進程

  測試時間

  開發(fā)時間

  團隊規(guī)模

  預算

  代碼債務

  內(nèi)存

  內(nèi)存不足—>殺死進程,切換到swap,掛起

  內(nèi)存不足導致磁盤交換(與swap相關)

  記憶庫開銷過大(Memory library overhead)

  內(nèi)存分片(在Java中需要會因為內(nèi)存回收而停頓;在C中,malloc總是開始分配內(nèi)存)

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