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2018體育碩士體育知識點：足球的大數據時代
布拉德皮特飾演的比利是美國奧克蘭運動家棒球隊的總經理，他與經濟學碩士皮特基于大數據理論，利用數學建模的方法尋找“上壘率”高的潛在明星，在接下來的一個賽季，全新的運動家隊創(chuàng)下了20連勝的佳績，常規(guī)賽總共摘下103勝，與洋基并列為大聯(lián)盟勝場數最多的球隊。
這部電影講述的是2003年發(fā)生的真實事件。而從那之后，越來越多的俱樂部使用大數據分析來制定戰(zhàn)術和買人策略。而大部分國人則是通過這部電影才剛剛了解到大數據可以影響一項運動。
大數據對歐洲足球的影響
13/14賽季的英超聯(lián)賽，當功勛教練莫耶斯離開埃弗頓移駕到曼聯(lián)之后，埃弗頓請來了維甘競技隊的馬丁內斯來當他們的新主教練。馬丁內斯就像《點球成金》里的比利一樣，執(zhí)教極具創(chuàng)造性，且癡迷于數據分析。在馬丁內斯的指導下，埃弗頓會在訓練中記錄每個球員的每個動作。他們用GPS和心率測量儀來監(jiān)測每個球員的狀態(tài)。從體能的角度來說，最顯著的數據是沖刺數量、沖刺距離和每個球員投入的高強度運動次數。他們這樣監(jiān)測一整個賽季下來，就能知道一個球員目前狀態(tài)是否疲勞，以及他需要多久的休息時間。
正是得益于這些數據分析的結果，馬丁內斯治下的埃弗頓首個賽季就取得了聯(lián)賽第五的成績。當然，我們必須明確的是，數據如果不經過分析，就和一堆亂碼無異�，F(xiàn)在歐洲許多俱樂部已經設有專門的數據分析師，在數據層面上解讀球隊在過去一段時間中的發(fā)展歷程以及預測未來的走勢。
同時在歐洲，許多知名的數據公司成立并且得到發(fā)展，數據分析越來越多的運用到足球比賽中去，并形成了一個龐大的生態(tài)體系。
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